Metody automatycznego rozpoznawania wzorców
- Dodaj recenzję:
- Kod: 295
- Waga: 0.35 kg
-
Dostępność:
Jest
- Autor: Włodzimierz KWIATKOWSKI
- ISBN: 978-83-89968-75-3
- Format / Liczba stron: B5 / 210
- Oprawa: miękka
- Wyd. / rok wydania: 2 /2013
- szt.
- 43,48 zł 34,79 zł
Przedstawiono metody automatycznego rozpoznawania wzorców znajdujące zastosowanie zwłaszcza w zadaniach rozpoznawania obrazów, rozpoznawania mowy i rozpoznawania mówcy.
Szczegółowo omówiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych jako klasyfikatorów. Przedstawiono m.in budowę perceptronu, regułę uczenia Widrowa-Hoffa i metodę wstecznej propagacji błędów. Uzyskiwane w sztucznych sieciach neuronowych rozwiązania porównano z rozwiązaniami bazującymi na metodach bayesowskich, metodzie największej wiarygodności oraz idei klasyfikacji i grupowania minimalnoodległościowego. Oddzielną część książki poświęcono problemom rozpoznawania na podstawie modeli układów generujących obserwowane sygnały. Do tej grupy zagadnień należy tworzenie przestrzeni cech złożonej ze współczynników LPC, a także budowa ukrytych modeli Markowa
